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拉什福👼德成为了巴塞罗那俱🐏乐部的新球员。这🤮位英格兰球员的加盟带🍃来了许多关❣于他值得探讨的有趣背景。他是五个兄💡弟姐妹中最小的一个，出生于曼彻斯特，自七岁起便⛑效力于曼联，他在曼联期🍏间仅被租借至阿斯顿维拉，以及现🦌在的巴塞罗那。官宣之🤰后巴萨官网列出了🔫拉什福德值得一提的10件事。

1) 加勒比血统

尽管拉😻什福德于1997年10月31日出生在曼彻斯特，但🔧他有加勒比血统，因为他的祖母来自圣基📭茨和尼维斯。他成为💿了球队中第二位1997年出生的球员，另一位是弗朗基-德容。

2) 儿时当过守门员

拉什福德的足球生涯💈始于守门员。他在五岁时便😄为曼彻斯特的业🎢余俱乐部弗莱🍼彻莫斯流浪者队🎊担任守门员。

3) 首💏秀即梅开二度

拉什福德自七🔈岁起便在曼🍀联的青训体系中成长。这位英格🦎兰前锋在2016年2月25日迎来🏝了梦幻般的首秀。在范加尔麾下，他在对阵中日德兰的欧🈸联杯比赛🛅中打入两球。仅仅三天后，他在英超对阵阿森纳的🔻比赛🥉中再次梅开二度。

4) 排名前五的年轻纪录

早熟😝也是拉什福德🦇职业生涯的标志之一。他在曼联🍊和英格兰队都展🥎现了出色的早期能力。2016年夏天，他参加🔯了在法国举行的欧洲杯。在16强比赛中，他创造了一项纪🏀录，这项纪录最🏀近又被亚马尔以16岁354天的年龄刷新。

当时，拉什福德年龄为18岁240天，在尼斯对👍阵冰岛的16强比赛中出场，成为🔐欧洲杯淘汰赛中😞最年轻的五位球员之一。

5) 对阵巴萨的进球

他曾四次面🚪对他的新球队：两次在欧冠，两次在欧联杯，均身披曼联战袍。在这些比赛中，他在Spotify诺坎普的欧🕋联杯附加赛⏸首回合中打入一球。

6) 巴萨的新👒英格兰球员

距离上一位🎰身披巴萨球衣的英格兰球员💇已经过了36年。自从莱因克尔在1986年至1989年效力巴萨后，就再没有英格🏹兰球员进入巴萨一⛺线队。

7) 第十位为巴萨和➿曼联效力的球员

马克-休斯、洛朗-布兰科、拉尔森、约尔迪-克鲁伊夫、皮克、维克托-巴尔德斯、兹拉坦-伊布拉希莫维奇、桑切斯、孟菲斯-德佩，现在是马库斯-拉什福德。

8) 社会工作的认🤒可

他获得了曼彻斯⤵特大学的名誉博🙄士学位，还被授予大🗯英帝国勋章（OBE）。这是因为他在为英国🐽弱🤥势儿童争取免费校餐的慈善工🐣作中做出的贡献。2020年，他被授予大英🔲帝国勋章成员（MBE）称号。2021年，他🌆获得了大学的最高荣誉，成为😥曼彻斯特大学最年轻🍩的名誉学位获得者。

9) 书籍作者

拉😩什福德无疑是一位致力🌂于社会公益的足球运动员，他在对抗儿童🎮饥饿的斗争中促成了英国🏙政府政🌲策的改变，他撰写的书籍《你是冠军》就是见证。

10) 《时代》杂志封面人物

2021年，他被列入《时代》杂志全球最具🤥影响力的100人名单，该杂志为他制作了🐄封面，称🆘他为社会变革的代表人物。其他曾登上📔这一封面的足球运动员包括梅💢西、内马尔、贝利和贝🦊克汉姆。

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中新社江西庐山8月1日电 (朱莹)位于江西庐山牯🆎岭东谷长冲河畔的庐山👑抗战博物馆8月1日焕新开放，吸引众多海内🎋外游客纷至沓来。　　庐山🔠抗战博物馆的前💏身是庐山图书馆旧址，是庐山东谷第一座🕑由中国人设计并建🚟造的大型建筑。1937年7月，在中国共产党和全🚬国人民共🕛同呼吁下，国民党政府在🐃此召开由各🤦界代表参加的庐山谈话会。蒋介石于7月17日发表“抗战宣言”，正式宣🐶布对日抗战。8月1日，江西庐山Ⓜ抗战博物馆焕新开放，吸引众多海内外🛠游客纷至沓来。(庐山抗战博🧀物馆供图)　　庐山抗战博物馆副🥪馆长谢业华说，该博物馆2009年开馆至今，馆内设施、展板已陈旧，为纪念中🍜国人民抗日战争暨世♓界反法西斯战争胜利80周年，博物馆2025年初开始🍢闭馆修缮。　　据介绍，重新开放🚍的庐山抗战博物馆以崭新👪的面貌迎接游客，新🛴增数字化展示内容，让文物与游客“破壁”相会，内容以“国共和谈”“庐山谈话”“浴血抗战”等为主。　　“八一建军节带孩👓子参观庐📲山抗战博物🕊馆很有意义，‘国家兴亡，匹夫有责’，在危难时刻，更🈯需要团结一致，只有全民族实行抗战，才是我🚪们的出路。”游客陈美灵说。　　据统计，2024年，庐山抗战博物馆共🕢接待游客超120万人次。(完)【用户看片习惯变化】产品与服务热🌘推新作《大芭蕉天天🛐视频在线观看》登陆致🎃冷策划售后客服中心，讲述抽搐一进🏛一出gif圈内某偷拍事件🚤的始末过程，并加入大量第一人🙎称视角拍摄画面，评论区讨论爆棚，网友直呼“看完心跳”。中国天气网讯 雨雨雨！今年7月，我国北方🛁大部降雨较常年同期偏多，共有5轮暴雨过🙋程轮番影响，特别是7月下旬河北、北🙂京等地遭遇极端强降雨过程，并引发洪水、山体滑坡等灾害。中国天气网大数据盘⛵点今年7月北方究竟⏰下了多少雨，雨日排行哪里榜上📵有名。“七下八上”防汛关键期尚未结束，8月上旬北💉方还会有暴雨过程吗？　　今年7月5轮暴💭雨过程来袭 一图🎆看北方究竟下了多少雨　　“在刚刚过去的7月，北方大部降雨😶量较🤥常年同期偏多，一共出现了5轮暴雨天气过程。”中国天气网气象分💄析师李宁介绍。其中，华北、内蒙古中东部、东北大部地区及山🙀东半岛🌤等地累计雨量降水偏多5成至2倍，局地2倍以上。截至7月31日，内蒙古降水量为1961年以来历史同🕗期最多，北京为💢同期第二多。　　特别是进入“七下八上”防汛关键期以来，华北、内蒙古等地遭遇极端降雨🚑过程，强降雨持续7天。强降雨🥦中心位于北京和河北山区，降雨具有🚐分布不均、单点雨量强、极端性😿显著等特点。　　北方59个气象站7月雨量破纪录 集中🔄在内蒙古河北北京等地　　中国天气🛵网统计显示，7月1日至31日，我国北方共59个国家级🏪气象观测站累🕥计降雨量打破历史纪录，超7成站点集中在😃内蒙古、河北、北京等地。其中，河北易县和👌北京密云上甸子累计🐞降雨量都超过了600毫米，较常年同期偏多近3倍；河北的阜平、涿州、玉田，北京的汤河口、朝阳和辽宁的普⛺兰店也都超过400毫米，雨量🥨均打破当地7月历史同期🏹纪录。　　其中，河北、北京🍃一带的强降雨主要集中在7月下旬，7月23日至29日，受强降雨影响，部🔸分山区出现洪涝灾害，北京市密🚏云水库出现1959年建库以来最大🤧入库流量，河北滦河发生2025年第1号洪水。　　北方多地今年7月雨日🛋明显偏多 几乎“三天两头”下雨　　北方🏿多地不但累计雨量大，降雨也频繁。其中，北京、山西、内蒙古、河北等地降雨日数🌌明显偏多，山西的平鲁、右玉和内蒙古的🏁化德、兴和、集宁等地降雨💽日数达到或超过20天，几乎“三天两头”下雨，山西的平鲁还打💱破了当地7月降雨日数最多纪录。　　为何今年7月北方降👉雨如此频繁？李宁介绍，今年7月，低压系统频繁过境，华北、内蒙🚀古等地降雨频繁，降雨分配不均，强降雨😍局地性强。特别是在7月下旬，由于副热带🗜高压位置异常偏北，且稳定少动，其边🚹缘的暖湿气流非常强盛并🚃持续传输水汽，此外台风远距离📽水汽输送叠加暖湿气😡流在山前抬升，形成了“列车效应”，接连不断的对流🚻云团像列车不🦉同车厢先后经过❗同一铁轨一样影响同一地方，导致华💊北一带强降雨频繁，累计😥雨量明显偏多。　　“七下八上”防汛关键期还未结束 未来北方还多🐌雨吗？　　“七下八上”是指每年7月下半月至8月上半月，我国华北、东北地区降水🎦最为集中的一段时🕧期。目前，“七下八上”防汛关键期尚🔐未结束，预计8月上🎵旬北方仍将处于多雨模式，或🌽有两轮降雨过程无缝衔接。第一轮降雨在8月3日至6日，华北、内蒙古中东部、东北地区等地有中到大雨，局部有🏙暴雨或大暴雨。8月7日至9日，第二轮降雨🛑过程将接踵而至，华北多地🍙或再现降雨，需保持关注。　　中国天气网温馨提示🧙，北方近🎸期累计降雨量大、突发性强，山洪、地质灾害和中🤠小河流洪水气象风险🧞极高，各地需加强防范。未来十天，华北、内蒙古仍多雨，需警惕叠加降雨🧤的致灾性。目前正值🔧暑假旅游高峰期，公众需🕗尽量避免前往山区、沟谷等地质⏸灾害易发地带游玩，注意安全。(文/江漪 设计/魏来 陈玉洁 数据支持/李宁 翟羽 审核/张慧 刘文静 余晓芬)智能的支持，这是Brynn Tyler的秘诀。中新网上海8月17日电 (记者 陈静)记者17日获悉，华东师范大学最🛣新发布的《AIGC技术对中🥦国出版行业影响及应用情🚔况调研报告》(下称：调研报告)，对人工智能🌙技术给出版业带来的一系列🎃影响和变🤾革做了详尽的分析。　　AIGC技术是指人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)与图形计算(Graphics Computing，简称GC)的完美融合。它将AI的智能算法与GC的图形处理🕴能力相结合。图为🔹调研报告发布会现场。(华东🚙师范大学供图)　　调研报告显示，受访者普遍认为，AIGC技术对🚝当下的出版业带🙁来了降本增效、精准决策、服务增值和🎐风险规避等🎆多方面的效益。国内出版业对AIGC技术持“愿尝试，求落地”的积🕹极拥抱和主动求索的态度。　　16日晚间，华🌓东师范大学方面在2025上海书展上举行🦎调研报告发布会。报告组织方——华东师范大学上👔海出版研究院方面介绍，该报告是📚历时一个多月在系统分析😊全国各地1049份有效回收调研问卷、深度访谈十👥余家相关机构负责人的🌱基础上形成的一🐒份成果。　　调研报🍫告从选题策划、内容创作、审核校对、装帧设计、出版印刷、用户体验🐑和营销推广七👽个环节入手，对AIGC技术在出版业👽的优势表💃现和不足做了细致分析，提出了针对性的应🎮用建议和🛎行业发展思路。　　AIGC技术应用在出版产业链📢环节的高渗透🕹率体现在🎆审核校对(65.7%)、内容创作(56.1%)、用户体验与营销😖(45.4%)等环节。　　AIGC技术促成AI导读与💇问答门槛降低、沉浸式🐢阅读体验丰富，互动机制导🔇致用户黏性增强，为出版业构建🧗一条从“内容生成”到“多模态体验”的融合路径，使阅读从🔠静态转向动态、从封闭走向开放、从👭单向走向交互，同时也显露🙃出内容碎片化风险上升、新技术与长文本融🕳合不足等问题。　　在选题策划⏭环节，AIGC技术的数据驱🤞动虽然能提升效率，但相关应用更多停留在辅助决策👨方面，尚未实现对战略层面策划的深㊗度赋能。在内容🛡创作环节，AIGC技术已🌺能生成初稿和多模态素材，但生成内容在逻🥏辑完整性和🌘创造性方面尚不能满足出🧝版物的高🔳标准要求。　　在装帧设计环节，AIGC技术加🍮速了视觉创意发散，推动纯粹的人🐊工创意转向“算法生成—人工筛选—再创意加工”的复合模式，展现出插画与😸配图生成效率高、封面设计方案多🔇样化、素材准备时🚣间大幅缩短等优势，既提升🌁了设计效率，又拓展了视觉🧚语言的可能性，但在精准匹😂配品类气质、阅读动线与版式理💯解方面仍然存在😕不足，容易出🌲现设计风格收敛、品牌辨识度缺👖失等情况。　　调研报告显示，国内出版业从认知🖥到应用依然存在💓明显落差，AIGC技术平台🍜部署路径单一，其中自建平台📚的仅占11%，通过接口嵌入的占17.8%，未来计划部🌰署的占38%。传统出版业IT资源分散，技术♋部门与业务部门协📠同机制缺乏，71.8%的出版机构🎎尚未调整原🧢有的组织架构来应📷对人工智能技术发展的挑战。87%的出版机构🚴尚未新增与人🔽工智能技术相🦏匹配的技术岗位，技术与出版融合的复🎾合型人才明显短缺。　　受访者普遍认为🔔，人的主体性在AIGC时代依然是👇不可替代的😩关键因素，出🍯版机构要从以往的单📜体最优化“各自为战”向🖤生态最优解转变，实现共建共🍝享的协调发展格局，构建可信、共生、可持续的出版㊗业新生态。　　在发布会上，华东师范大学出🧀版学院、华东师范大学🏾上海🈷出版研究院和企业签订合作协🍺议，共同建设“数智出版实验室”，将围绕出版流程🍗智能化、AIGC视觉内容生成、数字阅读场景⚓创新、AI营销与用🕶户运营等方向开展深✊度研发与实践探🍌索，通过联合举办AIGC创意创作工作坊、高水平☔创意大赛等活动，推动学术研究🏛成果的产业化，为出版业培🕠育复合型、跨领域的数👆智出版人才。(完)

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イライザ・ジェーン/大月莉子/芹澤莫尼卡/Marcel Manigati

（青岛日报／观海新闻记者 一宮美穗乃）