新华报业网：根据记者滝冬🚋获取到的最新动态，女梦见和🎶情人分手了将于2025年08月25日🏞在新华报业网举行隆📖重的开幕仪式。12大女优片单合🕗集大类内容，女神写真🕌全面升级

“盼了这么久，可算等到这一天，以后家🤜里再也不会漏水啦！”在浦东周浦🔅镇生活了十几年的李阿姨🍥难掩激动。

伴随着挖👕掘机阵阵轰鸣，原本的“老破小”小区，正一步🌇步褪去陈旧底色，在精细化改造中重🐂焕生机。这场覆盖130幢房屋、总面积达35万平方米的旧住🌬房综合整新行动，仅用150天就完成了攻坚改造，也意味着周浦在深化👶城市更新、全面改善居民居👃住品质的进程中，又稳稳迈出了关📋键一步。

斑驳🐩脱落的墙体、长期闲置的角落、老化锈蚀的管线……周浦镇中城苑、安阁苑南🍒区等一批建成年代久远的🍲老旧小区，曾因✂基础设施老化问题日益凸显，逐渐成为困扰居民生👸活的 “顽疾”。

“外面下大雨，家里就下小雨，漏水问题🤵到底啥时候能彻底解决？”“楼道栏杆都锈成😟这样了，扶着都心慌，啥时候能修修？”这些关乎日常😎起居的糟心事，成了居民👔心中难以释怀的堵点，而旧住房综合整🚜新，也成了大家对🕡美好生活最迫切的期💶盼。

民之所盼，政之所向。为切实提🍔升老旧住房居民的🚅居住条件与生活品质，周🎟浦镇旧住房综合整新项目应🛶运而生。它肩负着 “城市更新促民生👭，民心工程筑家园🔦” 的使命，正🌉一步步驱散老旧小区的 “沧桑感”，为居民的幸福♎生活 “加码增温”。

这场老旧小区 “焕新大作战”覆盖范围广泛——中城苑、安阁苑南区、安阁苑B区，以及瑞安路80弄、瑞和路350 弄、瑞阳路693弄等多个区域均🌰被纳入改造范围。改造内容既包🍅含屋面、墙面及共⭐用部位的精细修缮，也涵盖给排📒水系统与设备的🚶全面整修，同时同步推进绿化💘补种与小区附属设施的优化完善，全方位提升😉居民生活品质。

面对改造范围🎲广、历史问题多、工期时间紧、施工🎸任务重的多重挑战，周浦😺镇联合项目实施单位，牵头施工单位、社区中心、居委会、业委会、物业公司共Ⓜ同搭建起多方参与的♑常态化议事平台。通过建立每🌇日晨会沟通进度、周例会统筹调度、紧急协调会👐破解难题的三级会议制度，实现了改造信息的实时共🤶享与突发问📪题的快速响应，为这场老🌛旧小区焕新 “攻坚战” 筑牢了高效协作😴的坚实根基。

综合整新工作既要让🕸社区 “面子” 焕然一新，更要让居住 “里子” 提质升级，其核心要🤛义始终是将居民的切🔽身利益与实际需求放在首位。在施工启动前，项目方通🦔过在社区设置施工告示牌、利用电子显🦃示屏滚动播放等多种渠道，全面公示改造👫实施方案、详细🔳施工计划与具体实施内容，让每一位居民🧞都能对改造细节、施工周期、涉及范围🍣了然于心，从源头上㊗消除信息壁垒。

施工过程中，由施工方、居委会、业委会、物业组成的 “三驾马车” 紧密协作，合力搭建起线上🥉线下深度融合的😘意见收集平台，多元渠道确保🗾居民诉求表达畅🍞通无阻。项🌴目各方定期对收集到的意见🐩进行汇总分析，精准梳理形成优先➕级清单，为改造决策🔰提供科学依据；针对🐍改造中的重点难点问题，还🐾专门邀请专家组成“智囊团”，通🈂过召开专题座谈会现场研讨🎌论证，最大限度凝聚共识、破解难题。

施工现场🤪推行全流程精细化管理，始终把降低施⚓工对居民日常生活的🤧影响放在重要位📮置。其专门设立了24 小时值班电话，确保居民任何诉求都🔴能得到 “即时响应、快速处理”。针对施工期🤙间居民普遍担心的停车⏹难题，相关职🥗能部门通过积极协调周边马路临时📏停车位、盘👹活社区闲置场地等方式，高效完成临时停🗼车点的科学布局🏕与有序安排，切实保障居💘民出行无忧。

“你看现在🌚的小区，哪还有半🛫分旧模样？老邻居们都说住着舒心！”

历经近 150 天的多🦖方协同攻坚，改造后🔌的老旧小区彻底实现了 “改头换面”，屋顶漏水、墙🕍面渗水等常年“顽疾”得到根治，停车秩序变☕得井然有序，公共空🎅间利用率显著提升，绿化景观更🥣添宜人景致，曾经的 “老破旧” 已然蜕变为如今🌏的 “新美舒”，处处透着崭新🃏的活力与温馨，让🤚每一位居民都打心底里满意。

旧住🐤房综合整新不仅📼是改善民生的直接体现，更是📈推进城市更新的重要抓手。下一步，周浦镇将🕋持续加大整治提升力度，通过多渠道凝聚攻坚🤑合力，加速老旧小区 “焕新” 步伐，让更多居🙀民早日圆上 “安居梦”。

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中新网佳木斯8月19日电(陈晨 记者 刘璐)近日，2025中俄青⏲少年科技创新大赛决赛在“华夏东极”抚远举行。来自中国哈尔滨、牡丹江、佳木斯等地及🛄俄罗斯😑哈巴罗夫斯克地区的120余名中小学生携90余组🤑科创项目参赛，最终40组选手晋级决赛同台竞技🥊。2025中俄青少年科技创🗯新大赛启动。　佳木斯市委宣传部供🏺图　　赛场上，俄罗斯选手🍞卡列·丹尼斯·乌古罗🛁维奇的作品《复原PO-2飞机线操纵仿真模🌀型》吸引了众多目光，展现出对航空历🔐史与现代科技🕤融合的深刻理解；中国选手季🤲清儒带来的参赛作品《空间站🔮垃圾回收机器人》，着💽眼太空资源处理，凸显对未来太空探索中实❕际问题的关注......两国青少年围绕“科技赋能未来·创新无界同行”展开竞技。“特别感谢大会🏕给孩子们搭建🗜这个平台，希望能以为契机，推进两🏧个国家青少年的友好交流。”比赛😏候场区参赛选🚜手家属张京说。中国参赛选手作品《果蔬日期提醒系统》。　佳木斯🎥市委宣传部供图　　此外，借助此次赛事，俄罗斯青少年🐇走进蔓越莓基地、三江自然生🖥态馆科技📖馆等地开展研学，进一🕜步了解当地的🛎风土人情和发展成就。“这是我第一次来🌑到抚远，这里的人💰民很热情友善，借助此次比赛我🐊学到了很多知识，希望🐃以后有机会能再来。”格沃兹杰娃·叶娃·德米特里耶夫娜🥂说道。　　此次大赛依托😣抚远对俄地缘优势，不仅展现两国🌆青少年科创实力，更深化了中俄人🚩文交流，为佳木斯🐐打造向北开放新高🍖地注入青春活力。(完)【多人剧情是否🔂受欢迎】溢具食品机械🍞培训学校🏨内容审核组在20250825发布声明称，关于《你懂看片苹果🎭版下载》中出现的🍶女梦见和情人分手了画面确系川村まいの真实拍摄，目前正依法处理，同时已限制访问🤧境外投资机会备份源。海关统计数🧗据显示，今年前7个月，我国对其🈷他上合组织成员国进出口2.11万亿元，增长3%，规模创🍎历史同期新高。其中，对其他上合组织🚙成员国🗣出口工业机器人、农业机械🙇分别增长27.1%、47.8%，自其他上合组🎖织成员👪国进口电子元件、农产品分🎻别增长12.1%、6.2%。　　近年来，我国与上合组织🎽其他成员国🔘经贸合作不断拓🚐展深化，进出口🌻规模屡创新高。2001年上合组🥤织成立之初，我国📕对其他成员国进出口规模1000亿元，2024年已经攀升到36500亿元，增长了30多倍。　　(总台央视记者 张萍 叶奂)你敢看完吗？《中国两部门：完善增值税期末🚥留抵退税政策》全程无马。“秒杀”大厂开发岗面试的🤼AI　　当前，人工智能🚮正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🥦业首当其冲，相关岗位正在加🍟速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行👩业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是🐭——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有👕一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的💲诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🆙入了海量程序代码数据进行训练，因此在编🏷写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🖊发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🐰你已经写好的部分代码，并🚄自动把剩下的内容补全；也能根据一句简🔻单的提示🖌写出完整的功能代码。举个例子，如果你🃏输入一行说明——“给定一个数组，计⭐算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🐭这个🏛功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者😙手边的“小帮手”，主要用来代劳那⛩些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的📉快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🍁公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全😦新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🏯发创业公司如雨后春笋👂般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🌡模🦍型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🍩出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🌩具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模👟型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步📩骤，不断尝试直🥗至达成目标。　　这些突破带来🦀了全新的编程方式——开发者无需逐行👄写代码，只😩需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并📵根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍒编程方式有个颇具⏪浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🧙化似乎意味着编🐝程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人🏺可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🎤经延伸到专业软件🈲开发💱的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的⛺招聘🚄面试都会包含代码考查，要求应试者在限⏯定时间内写出既🌤正确又高效🔤的程序。而哥伦比亚大🏃学的一名学生🏭则开发了一款“AI面试助手”：它能在🕊视频面试时自动读取题目，并调用AI编🔤程工具实时生成符合要求的代🐶码。据他透露，这套工具🥂已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🏞等公司的面试，并拿到录用通知。他还将😽自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🦈制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🌃切突飞猛进的进展发生在👱短短几年内，速度之快🅰出乎人们的意料。但我们🏉是否就能断言——AI真的💵能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🏞达到90%，听起来已经⛴很高了，但这也意味⛵着平均每十次🎷就会错一次。对于🔣程序开发来说，这💛样的错误率并不容忽视——人类开发者必♿须逐一检查并修正，结果常常比自🍚己亲手写代码还要💄费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🔈的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开😊发任务时的信任✅度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码📚往往包含细微的🎥错误，需要人🚩类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经⏸取得了非凡的成绩，但在面对现实的软件开😭发需求时，往往不能正确完整地🐔实现所有功能，有时甚至会错误🍎地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🛠一次严重事故。尽管用户明🤪确要求不得擅自修改代码，Replit仍📼然删除了该公司整个生产环境✒的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户😒最终通过手动操作，成功😠将数据库恢复。　　这📉一事件引发了人们对AI编程工具可靠性👍的广泛讨论。公开信息显示，类似🎉的情况并非个例——一些用户甚至报🗯告称，自己的数据库或🏐代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🎤个像淘宝的网站”可行吗？　　软🈂件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🌑更快的迭代，如今互联💂网公司大多用“敏捷开发”，流🚾程上精简了不少，但基本🎆框架没变。　　需求分析是关👒键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实🚈现的功能。比如，要说明当🥞用户执行某个操作时，系统应如何反馈🐫。优秀的需求文档🈲会尽可能🥏细致到每个操作细节，而不是一句含🏀糊的“给我做🍯个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案⏮设计。这一步要把需🏚求拆分🥍成可以单独开发的软件模块，还得考➖虑架构设计、资源消耗、异常处🐠理等等细节问题。　　最后才是🎑开发和测试。这一阶段几🍍乎必然会冒出各种❣没预料到的问题，开发者⏮需要通过反😦复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常🚉会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便🦍饭。　　除了开发流程繁琐🧤，程序🌯本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平👳均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🌲超过了4000万行，如果全部打印👛出来需要70万页。　　面对🍠如此复杂的项目，优秀的人类开发者团队🌔往往能🈷精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定位到🕰具体的代码行进行🛄修复。但对AI而言，这种🌬任务却充满挑战。受限于输入长🥞度，它往往只能“看到”局部片段，难以像💧人类一样建立对整个项😩目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🚺究者构建🍴了一套考察AI软件🔐开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🤐自开源网站Github的数十个软件项目🧟。得益于Github对代码改动😬历史的详细记录，研究者从🙄中整理出超🚷过两千个由人类开发🌞者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工📘具在已有的软件项🥏目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🐵的AI，最多也只能完成♏约四分🧑之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究⛄者构建了一个更具🆔挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🔇一半的开发任务。　　与之形成🚉鲜明对比的是，优秀的人类开🧙发者总是可以以近乎100%的正确率完成💙这些开发任务。纽约大学🧚的研究者还联合多位信📫息学奥林匹克🕖竞赛选手，构建了一套🥡高质量的编程竞赛评测🀄基准(LiveCodeBenchPro)，当中🎍的评测问题取自最🍔新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🐳型在该测试基准的困难问📈题上全🍉都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🖤润滑工具的数据？　　那么，回到最💵初的问题上，AI会取代人🥘类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优📖秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极❎强的助手。在AI开发工具普🧙及之前，开发者不🚟得不手动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文👄档或者互联💟网上有功能类似的代码，开发💔者仍必须尝试理解然后自🥈己修改。借助AI，这一工作🔟将会大大简化。对于没有开发背景的🦃用户而言，AI可以准🕧确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🗼以将日常的🤨重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🐼效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚😱早。　　当今的大语言模➰型基于互联网🔨上已被数字🚳化的数据，以及图🚤书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🔱领域，大语言模型只看🕸到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🐜程的细节了解甚少💮。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🛴千年来产生的数据，但这👒并不是人类知识的全部。人类在与真实🌼世界的交互中🎆积累了大量的经验。AI并没有🎎这些经验，因而不太可能超过🐚人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🕚具碾压性。就软件💣开发而言，AI已经能承担不💥少基础、重复性的工作，例如简单🤓的代码生成、常见功能的实现😨，以及部分调试🔬环节等。但难🔻以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🌹分析，以及团队协🏪作等环节——这些涉📻及抽象思维、跨领域知💢识和人类判断力，是程序员真正😼的核心价值。　　作为程序员，不妨考🏈虑这样一个问题：如果把你😟最近一周完🔶成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只💚是重复性地构🐲建功能单一的软件系统，例如实现一😲个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均🐹数之类常见的🈴指标——功能仅此而已，那么你不💷得不考虑被AI替代的可能性。而如🛣果你的工作充满挑战，例如实现😜全新的软件架构、针对业务特点🌃设计独特的算法，甚至是从📔客户含糊不清的诉求中抽🤛象出具体的开发任务，那么AI只会是💝你的得力助手。　　这不仅适用于🖐软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🏖在这个人机协同的😃时代如何做好自己的角色定位。上述的问题🌂对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🎯任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🔥你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🥛发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🍿试站在你的领导的位🏋置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🍕岗位，想想怎样利用AI解决你所在🦔行业的问题。当AI都不甘只🏫做执行者，而是开始决定任🚇务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个📬体若只是抱怨即将被碾压🎫的命运，便会失去主动🚀选择的空间，最终🤾不是沦为工具的工具，就是⏳化作喂养和润滑工具的茫茫👚数据。　　(作者知虚为🚇中国科学技🖖术大学计算机专业博士，在自然语言🏈处理和人工智🧑能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家国🚅内知名互联网👨企业从事相关研究工作)

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水島禮未/眞ゆみ恵麻/大城さん//長峰留美

（青岛日报／观海新闻记者 滝冬）